{"id":32071,"date":"2024-01-29T12:01:47","date_gmt":"2024-01-29T11:01:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.idisantiago.es\/?p=32071"},"modified":"2024-01-29T12:01:47","modified_gmt":"2024-01-29T11:01:47","slug":"el-grupo-de-hematologia-computacional-y-genomica-del-idis-ha-sido-premiado-por-la-real-academia-de-medicina-de-galicia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.idisantiago.es\/en\/el-grupo-de-hematologia-computacional-y-genomica-del-idis-ha-sido-premiado-por-la-real-academia-de-medicina-de-galicia\/","title":{"rendered":"El grupo de Hematolog\u00eda Computacional y Gen\u00f3mica del IDIS ha sido premiado por la Real Academia de Medicina de Galicia"},"content":{"rendered":"<p><strong>Santiago de Compostela, 29 de enero de 2024.-<\/strong> El grupo investigador de Hematolog\u00eda Computacional y Gen\u00f3mica (GrHeCo-Gen) del Instituto de Investigaci\u00f3n Sanitaria de Santiago acaba de recibir el Premio Fundaci\u00f3n Centro Oncol\u00f3gico de Galicia \u2018Jos\u00e9 Antonio Quiroga y Pi\u00f1eyro\u2019 de la Real Academia de Medicina de Galicia. El premio entregado en la sede de A Coru\u00f1a durante el acto de apertura del curso acad\u00e9mico, reconoce un estudio que aborda la mejora del tratamiento del mieloma m\u00faltiple mediante modelos de aprendizaje basados en datos cl\u00ednicos y gen\u00e9ticos de los pacientes.<\/p>\n<p>La entrega del galard\u00f3n cont\u00f3 con la presencia del investigador l\u00edder del equipo GrHeCo-Gen del IDIS, Adri\u00e1n Mosquera, y los representantes de la Real Academia de Medicina de Galicia. El trabajo galardonado se titula \u201cPredicci\u00f3n de la supervivencia y optimizaci\u00f3n del tratamiento de pacientes con mieloma m\u00faltiple mediante modelos de aprendizaje autom\u00e1tico basados en datos cl\u00ednicos y de expresi\u00f3n genf\u00e9tica\u201d y ha resultado premiado con 9.000 euros. En la investigaci\u00f3n se analizaron par\u00e1metros como la edad de los pacientes y los genes para comprobar c\u00f3mo avanzar\u00eda las enfermedad en cada persona.<\/p>\n<p>Aunque existen diferentes pron\u00f3sticos, el mieloma m\u00faltiple sigue siendo en la mayor\u00eda de casos una enfermedad incurable con una evoluci\u00f3n cl\u00ednica diversa que todav\u00eda cuenta con un amplio margen de mejora. Por ello, los investigadores del grupo de Hematolog\u00eda Computacional y Gen\u00f3mica del IDIS han publicado esta investigaci\u00f3n pionera que recoge \u201cunos resultados prometedores integrando datos cl\u00ednicos y bioqu\u00edmicos con perfiles de expresi\u00f3n gen\u00e9tica\u201d, se\u00f1ala el equipo investigador.<\/p>\n<p>Los investigadores del IDIS aplicaron algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico a los datos cl\u00ednicos y gen\u00e9ticos recopilados para predecir el pron\u00f3stico de la enfermedad. \u201cCreamos un modelo de bosques aleatorios de 50 variables que pod\u00eda predecir la supervivencia global con una alta concordancia entre los conjuntos de entrenamiento y validaci\u00f3n\u201d, se\u00f1ala el l\u00edder del grupo GrHeCo-Gen, Adri\u00e1n Mosquera. Entre las variables analizadas incluyeron edad del paciente, estadio ISS, B2-microglobulina s\u00e9rica, tratamiento de primera l\u00ednea y expresi\u00f3n de 46 genes.<\/p>\n<p>Las predicciones de supervivencia para cada paciente, teniendo en cuenta la primera l\u00ednea de tratamiento, evidenciaron que los individuos tratados con la combinaci\u00f3n de f\u00e1rmacos que hab\u00edan predicho ten\u00edan significativamente menos probabilidades de fracasar al tratamiento que los pacientes tratados con otros medicamentos. Esto fue especialmente importante entre los pacientes tratados con una combinaci\u00f3n triple que inclu\u00eda bortezomib, un f\u00e1rmaco inmunomodulador (ImiD) y dexametasona.<\/p>\n<p>El modelo tambi\u00e9n muestra una tendencia a conservar su valor predictivo en pacientes con perfiles de alto riesgo. De esta forma, el grupo investigador present\u00f3 un modelo predictivo para la supervivencia del mieloma m\u00faltiple basado en la integraci\u00f3n de datos cl\u00ednicos, bioqu\u00edmicos y de expresi\u00f3n g\u00e9nica con herramientas de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n<p><strong>Tratamiento individualizado<\/strong><\/p>\n<p>Aunque cada vez existen m\u00e1s tratamientos disponibles, la selecci\u00f3n no es individualizada a cada paciente. Actualmente se tratan por consenso o por resultados de ensayos cl\u00ednicos que tratan a grupos globales de enfermos, \u201cpor eso la b\u00fasqueda de biomarcadores de predicci\u00f3n de respuesta a diferentes tratamientos particulares que nos pueden indicar qu\u00e9 pacientes necesitan m\u00e1s tratamiento, cu\u00e1les menos y qu\u00e9 combinaciones de tratamientos diferentes se pueden aplicar es algo que nos cuestionamos en este momento\u201d, se\u00f1ala Adri\u00e1n Mosquera.<\/p>\n<p>A lo largo del estudio, el equipo investigador observ\u00f3 que al identificar los biomarcadores que predicen una mejor respuesta a un tratamiento u otro, los enfermos recib\u00edan un tratamiento m\u00e1s efectivo, permitiendo una respuesta m\u00e1s duradera y una mayor supervivencia. \u201cEsto sugiere la posibilidad de individualizar el tratamiento en base a los perfiles moleculares del tumor y no en base protocolos de ensayos cl\u00ednicos,\u201d se\u00f1ala el investigador del IDIS.<\/p>\n<p>A pesar de que muchos tumores son incurables, en el mieloma m\u00faltiple cada vez m\u00e1s pacientes experimentan una remisi\u00f3n de la enfermedad m\u00e1s prolongada. \u201cDebemos que tener en cuenta que cada vez existen m\u00e1s terapias disponibles, por lo que acertar con el tratamiento individualizado va a conseguir dar una respuesta y una supervivencia m\u00e1s prolongada que dar un tratamiento inferior\u201d, apunta el investigador.<\/p>\n<p><strong>Nuevos proyectos<\/strong><\/p>\n<p>El investigador Adri\u00e1n Mosquera, encargado de recoger el galard\u00f3n, agradeci\u00f3 el reconocimiento a su grupo de trabajo. \u201cEste reconocimiento es un aval por parte de la comunidad cient\u00edfica de que la l\u00ednea en la que trabajamos es acertada y genera inter\u00e9s entre el resto de investigadores; este premio nos empuja a seguir investigando en la estrategia de mejora de las terapias, vinculando las necesidades cl\u00ednicas de los pacientes con las tecnolog\u00edas, principalmente la gen\u00f3mica y la inteligencia artificial\u201d, en sus palabras.<\/p>\n<p>El grupo de Hematolog\u00eda Computacional y Gen\u00f3mica del IDIS trabaja en nuevas l\u00edneas de investigaci\u00f3n aplicando estos mismos modelos predictivos que ya desarrollan en proyectos internacionales. \u201cQueremos calibrar este tipo de modelos e introducir una nueva variable gen\u00f3mica para intentar perfilar qu\u00e9 pacientes tienen la mayor necesidad de recibir tratamiento con, por ejemplo, inmunoterapia\u201d, se\u00f1ala el investigador. \u201cEste estudio demuestra que podemos llegar a precisar una estrategia terap\u00e9utica \u00f3ptima que testamos en estudio cl\u00ednicos y terapias m\u00e1s novedosas, empleando nuevos datos y estudios cl\u00ednicos\u201d.<\/p>\n<p><strong>M\u00e1s informaci\u00f3n sobre el IDIS<\/strong><\/p>\n<p>El Instituto de Investigaci\u00f3n Sanitaria de Santiago de Compostela (IDIS) nace en 2008 fruto de la colaboraci\u00f3n entre el \u00c1rea Sanitaria de Santiago de Compostela y Barbanza (SERGAS) y la Universidad de Santiago de Compostela. Como eje de la investigaci\u00f3n sanitaria gallega, est\u00e1 acreditado por el Instituto de Salud Carlos III ya desde el 2010. Su objetivo es identificar y desenvolver nuevas soluciones que den respuesta a los problemas de salud de la sociedad. Con un equipo de 1.213 profesionales, 106 grupos de investigaci\u00f3n, 43,5 M\u20ac de fondos captados en el \u00faltimo a\u00f1o, el IDIS contribuye con su labor a incrementar el conocimiento de la salud y a la consolidaci\u00f3n de la innovaci\u00f3n en el sector sanitario.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El equipo recibe el Premio Fundaci\u00f3n Centro Oncol\u00f3gico de Galicia por su investigaci\u00f3n en la mejora del tratamiento de pacientes con mieloma m\u00faltiple.<\/p>\n","protected":false},"author":12,"featured_media":32068,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1,332,529],"tags":[],"class_list":["post-32071","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias","category-carrusel-de-portada","category-carrusel-en-galego"],"publishpress_future_workflow_manual_trigger":{"enabledWorkflows":[]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32071","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/12"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=32071"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32071\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":32074,"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32071\/revisions\/32074"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/32068"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=32071"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=32071"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=32071"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}