{"id":35163,"date":"2024-07-17T13:23:52","date_gmt":"2024-07-17T11:23:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.idisantiago.es\/?p=35163"},"modified":"2024-07-17T13:23:52","modified_gmt":"2024-07-17T11:23:52","slug":"la-ia-predice-la-evolucion-de-los-pacientes-con-esclerosis-multiple-usando-unicamente-datos-de-la-resonancia-magnetica-inicial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.idisantiago.es\/en\/la-ia-predice-la-evolucion-de-los-pacientes-con-esclerosis-multiple-usando-unicamente-datos-de-la-resonancia-magnetica-inicial\/","title":{"rendered":"La IA predice la evoluci\u00f3n de los pacientes con esclerosis m\u00faltiple usando \u00fanicamente datos de la resonancia magn\u00e9tica inicial"},"content":{"rendered":"

Santiago de Compostela, 17 de julio de 2024.-<\/strong> La esclerosis m\u00faltiple es una de las enfermedades con mayor prevalencia en Galicia y con un aumento a nivel mundial. Con el fin de predecir la evoluci\u00f3n de los pacientes y mejorar su calidad de vida, el grupo de Neurolog\u00eda Traslacional en Enfermedades Neurol\u00f3gicas (ITEN) del IDIS y el IIS Galicia Sur colaboran en un estudio que acaba de ser publicado en la prestigiosa revista cient\u00edfica Plos One<\/em> y que investiga esta enfermedad mediante inteligencia artificial.<\/p>\n

A trav\u00e9s de datos de la primera resonancia magn\u00e9tica de pacientes con EM extra\u00eddos del Servicio de Neurolog\u00eda de Hospital Cl\u00ednico de Santiago de Compostela, el programa emplea inteligencia artificial para predecir la evoluci\u00f3n de estos pacientes a 10 a\u00f1os de una manera muy precisa, con una certeza de casi el 90 %. La investigaci\u00f3n analiz\u00f3 en total 446 registros de afectados con al menos un a\u00f1o de seguimiento.<\/p>\n

Este modelo de aprendizaje autom\u00e1tico predice la progresi\u00f3n de la discapacidad en pacientes con EM utilizando datos de resonancia magn\u00e9tica basal o inicial (MRI) y evaluaciones cl\u00ednicas usando la \u201cEscala ampliada del estado de discapacidad\u201d. \u201cEl trabajo propone nuevos modelos para describir la progresi\u00f3n de los pacientes con programas de IA que predicen sus trayectorias usando estos descriptores, y adem\u00e1s, nos ofrece una idea de qu\u00e9 factores contribuyen a dicha evoluci\u00f3n, como la edad de debut o las lesiones\u201d, explica Silvia Campanioni, primera autora del trabajo.<\/p>\n

De este modo, la investigaci\u00f3n permitir\u00e1 optimizar la posolog\u00eda de los tratamientos de esclerosis m\u00faltiple, en cuanto a dosis y duraci\u00f3n del tratamiento, as\u00ed como optimizar su aplicaci\u00f3n en funci\u00f3n del perfil de cada paciente o tratamientos, al mismo tiempo que se mejora la trayectoria mediante el uso de predictores de ML personalizados.<\/p>\n

La edad de debut y las lesiones, claves en la evoluci\u00f3n<\/strong><\/p>\n

En cuanto a los resultados m\u00e1s destables, el estudio ha identificado que la \u201cedad de debut\u201d es una de las caracter\u00edsticas m\u00e1s influyentes para los modelos regresores desarrollados. Adem\u00e1s, el n\u00famero de lesiones cerebrales mayores o iguales a 9 en la resonancia magn\u00e9tica inicial emergi\u00f3 como la variable m\u00e1s influyente en las decisiones del modelo clasificador.<\/p>\n

\u201cEl trabajo tiene un impacto significativo, no solo en t\u00e9rminos cient\u00edfico-t\u00e9cnicos, sino tambi\u00e9n econ\u00f3mico y social, por sus implicaciones en salud, calidad de vida y cooperaci\u00f3n al desarrollo\u201d, se\u00f1ala el investigador del IDIS Roberto Ag\u00eds, \u00faltimo autor del proyecto. \u201cPodr\u00edamos obtener evidencia objetiva e indicadores sobre las intervenciones de prevenci\u00f3n que ayudar\u00e1n a predecir la eficacia terap\u00e9utica de los tratamientos\u201d, explica.<\/p>\n

Esclerosis e inteligencia artificial<\/strong><\/p>\n

La esclerosis m\u00faltiple (EM) es una enfermedad inflamatoria y neurodegenerativa cr\u00f3nica que provoca desmielinizaci\u00f3n y acumulaci\u00f3n de discapacidad a largo plazo. La activaci\u00f3n autorreactiva de la inmunidad adaptativa tiene un papel protagonista en la EM. Aunque se desconoce la causa que desencadena la enfermedad, todo apunta a una interacci\u00f3n entre genes y factores de riesgo ambientales, virales y de estilo de vida. El atlas de EM 2020, muestra que existen alrededor de 3.800 pacientes diagnosticados en Galicia y 55.000 en Espa\u00f1a, con una prevalencia del 75 % en mujeres y una media de diagn\u00f3stico a los 32 a\u00f1os.<\/p>\n

Seg\u00fan los datos obtenidos por el equipo investigador, el estudio con inteligencia artificial (IA) es capaz de proporcionar herramientas vers\u00e1tiles y poderosas para el tratamiento de la EM. \u201cLas tecnolog\u00edas de IA como el aprendizaje profundo y al aprendizaje autom\u00e1tico podr\u00edan respaldar la integraci\u00f3n de factores biol\u00f3gicos, psicol\u00f3gicos y sociales al abordar la prevenci\u00f3n, el diagn\u00f3stico y el tratamiento de la EM, incluso otras enfermedades\u201d, explica C\u00e9sar Veiga.<\/p>\n

La toma de decisiones terap\u00e9uticas en la EM sigue bas\u00e1ndose en la integraci\u00f3n de las mismas variables demogr\u00e1ficas, cl\u00ednicas, paracl\u00ednicas de los pacientes de hace a\u00f1os, como las im\u00e1genes de resonancia y la presencia de bandas oligoclonales. \u201cTodav\u00eda existen muchos desaf\u00edos abiertos en este \u00e1mbito y las mejoras provienen de varias l\u00edneas de convergencia, como, por ejemplo, la integraci\u00f3n de conjuntos de datos que pueden mejorar la personalizaci\u00f3n y la capacidad predictiva de los algoritmos de IA en el cuidado de la salud\u201d se\u00f1ala el l\u00edder del grupo ITEN del IDIS, Jose Mar\u00eda Prieto.<\/p>\n

Grupos de investigaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n

La primera autora del trabajo es la estudiante predoctoral Silvia Campanioni y el proyecto est\u00e1 liderado por los doctores Jose Mar\u00eda Prieto, jefe del Servicio de Neurolog\u00eda de Santiago y l\u00edder del Grupo ITEN; C\u00e9sar Veiga, investigador de IA del IIS Galicia Sur, ambos autores de correspondencia; y el doctor Roberto Ag\u00eds Balboa, \u00faltimo autor del trabajo e investigador del Grupo ITEN del IDIS.<\/p>\n

En el estudio participan el grupo de Investigaci\u00f3n Translacional en Enfermedades Neurol\u00f3gicas (ITEN) y el Laboratorio de Neuro Epigen\u00e9tica del Instituto de Investigaci\u00f3n Sanitaria de Santiago de Compostela (IDIS); el servicio de Neurolog\u00eda del Hospital Cl\u00ednico de Santiago de Compostela (CHUS); y el grupo de Investigaci\u00f3n Cardiovascular y la Plataforma de IA para an\u00e1lisis biom\u00e9dicos del IIS Galicia Sur.<\/p>\n

Puedes consultar el art\u00edculo en el siguiente enlace: <\/em>http:\/\/10.1371\/journal.pone.0306999<\/em><\/a> \u00a0<\/em><\/p>\n

 <\/p>\n

M\u00e1s informaci\u00f3n sobre el IDIS <\/strong><\/p>\n

El Instituto de Investigaci\u00f3n Sanitaria de Santiago de Compostela (IDIS) nace en 2008 fruto de la colaboraci\u00f3n entre el \u00c1rea Sanitaria de Santiago de Compostela y Barbanza (SERGAS) y la Universidad de Santiago de Compostela. Como eje de la investigaci\u00f3n sanitaria gallega, est\u00e1 acreditado por el Instituto de Salud Carlos III ya desde el 2010. Su objetivo es identificar y desenvolver nuevas soluciones que den respuesta a los problemas de salud de la sociedad. Con un equipo de 1338 investigadores, 105 grupos de investigaci\u00f3n, 50 M\u20ac de fondos captados en el \u00faltimo a\u00f1o, el IDIS contribuye con su labor a incrementar el conocimiento de la salud y a la consolidaci\u00f3n de la innovaci\u00f3n en el sector sanitario.<\/p>\n

 <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El estudio llevado a cabo por investigadores del IDIS y del IIS Galicia Sur revela la evoluci\u00f3n a 10 a\u00f1os de esta patolog\u00eda con una certeza de casi el 90 %.<\/p>\n","protected":false},"author":12,"featured_media":35169,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1,332],"tags":[],"class_list":["post-35163","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias","category-carrusel-de-portada"],"publishpress_future_workflow_manual_trigger":{"enabledWorkflows":[]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35163","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/12"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=35163"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35163\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":35165,"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35163\/revisions\/35165"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/35169"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=35163"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=35163"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=35163"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}