{"id":48840,"date":"2026-07-20T12:45:55","date_gmt":"2026-07-20T10:45:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.idisantiago.es\/?p=48840"},"modified":"2026-07-21T11:15:24","modified_gmt":"2026-07-21T09:15:24","slug":"arranca-el-primer-estudio-espanol-para-predecir-riesgo-personalizado-de-cancer-de-mama","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.idisantiago.es\/en\/arranca-el-primer-estudio-espanol-para-predecir-riesgo-personalizado-de-cancer-de-mama\/","title":{"rendered":"Arranca el primer estudio espa\u00f1ol para predecir riesgo personalizado de c\u00e1ncer de mama"},"content":{"rendered":"

El proyecto MamoRisk validar\u00e1 en Espa\u00f1a un nuevo modelo estad\u00edstico que predice el riesgo de cada mujer de desarrollar c\u00e1ncer de mama seg\u00fan factores de riesgo no gen\u00e9ticos, gen\u00e9ticos y mamogr\u00e1ficos, mediante la<\/strong> combinaci\u00f3n de lectura radiol\u00f3gica e inteligencia artificial.<\/strong><\/p>\n

\u00a0<\/strong>MamoRisk recabar\u00e1<\/strong> datos de 10.000 mujeres, seleccionadas aleatoriamente entre participantes en los programas de cribado de 14 comunidades aut\u00f3nomas. Este mes empieza en Galicia. <\/strong><\/p>\n

\u00a0<\/strong>El proyecto est\u00e1 liderado por el Instituto de Investigaci\u00f3n Sanitaria de Santiago de Compostela (IDIS), con una direcci\u00f3n cient\u00edfica compartida con el Centro Nacional de Investigaciones Oncol\u00f3gicas (CNIO) y el Instituto de Investigaci\u00f3n Sanitaria Galicia Sur (IISGS), en un modelo de colaboraci\u00f3n institucional.<\/strong><\/p>\n

\u00a0<\/strong>MamoRisk se enmarca en la convocatoria de Medicina Personalizada de Precisi\u00f3n del Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), proyecto PMP24\/00020 financiado con 1.2 M\u20ac por la Uni\u00f3n Europea, Mecanismo de Recuperaci\u00f3n y Resiliencia NextGeneration\/PRTR.<\/strong><\/p><\/blockquote>\n

Santiago de Compostela, 20 de julio de 2026.-<\/strong> Las mamograf\u00edas que el Sistema Nacional de Salud ofrece hoy d\u00eda a las mujeres, seg\u00fan su edad y antecedentes familiares, siguen siendo la mejor manera de detectar precozmente un c\u00e1ncer de mama. Pero se ensayan ya m\u00e9todos m\u00e1s precisos, como un modelo estad\u00edstico que predice el riesgo de cada mujer en funci\u00f3n de su estilo de vida, su gen\u00e9tica, y sus caracter\u00edsticas mamogr\u00e1ficas.<\/p>\n

El objetivo del proyecto MamoRisk es asegurarse de que el nuevo modelo funciona, comprobando sus predicciones. Es un paso imprescindible si se aspira a usar el modelo en los programas de cribado poblacional de c\u00e1ncer de mama.<\/p>\n

\u201cEl uso del modelo de riesgo, tras su validaci\u00f3n con el estudio MamoRisk, podr\u00eda mejorar sustancialmente la detecci\u00f3n precoz del c\u00e1ncer de mama\u201d, se\u00f1alan la\u00a0 investigadora principal la Dra. Manuela Gago, <\/strong>del Instituto de Investigaci\u00f3n Sanitaria de Santiago (IDIS)<\/a>, y el coordinador general Dr. Jos\u00e9<\/strong> Esteban Castelao, <\/strong>del Instituto de Investigaci\u00f3n Sanitaria Galicia Sur.<\/a> Junto con ellos encabezan este proyecto la Dra. Anna Gonz\u00e1lez-Neira<\/strong> y Guillermo Pita<\/strong>, del Centro Nacional de Investigaciones Oncol\u00f3gicas (CNIO)<\/a>.<\/p>\n

\u201cEl proyecto proporciona el equivalente a \u2018una calculadora\u2019 donde se introducen los factores de riesgo de cada mujer y se obtiene una clasificaci\u00f3n de riesgo bajo, intermedio y alto, a dos y cinco a\u00f1os vista\u201d, se\u00f1alan.<\/p>\n

El Ministerio de Ciencia, Innovaci\u00f3n y Universidades (MICIU) financia este proyecto con 1,2 millones de euros procedentes de fondos del PERTE para la Salud de Vanguardia (Plan de Recuperaci\u00f3n, Transformaci\u00f3n y Resiliencia) y NextGenerationEU a trav\u00e9s de la convocatoria de Medicina Personalizada de Precisi\u00f3n del Instituto de Salud Carlos III (ISCIII). La implicaci\u00f3n del MICIU va m\u00e1s all\u00e1 de la financiaci\u00f3n, ya que las dos entidades que desarrollan el estudio tienen relaci\u00f3n con el Instituto de Salud Carlos III: el CNIO es una Fundaci\u00f3n adscrita al Instituto y el IDIS es uno de los 36 Institutos de Investigaci\u00f3n Sanitaria (IIS) que el ISCIII tiene acreditados por toda Espa\u00f1a.<\/p>\n

\u00a0<\/em>10.000 mujeres en 14 comunidades aut\u00f3nomas, empezando por Galicia<\/strong><\/p>\n

El proyecto MamoRISK acaba de comenzar en Galicia, en estrecha colaboraci\u00f3n con la Conseller\u00eda de Sanidade – Direcci\u00f3n Xeral de Sa\u00fade P\u00fablica, liderada por su directora, Carmen Dur\u00e1n Parrondo, y con la participaci\u00f3n de \u00c1ngel G\u00f3mez Amor\u00edn, Ana Marina Tarrazo y Montserrat Corujo, del Servicio de Detecci\u00f3n Precoz de Enfermedades. En esta primera fase, mujeres diagnosticadas de c\u00e1ncer de mama y mujeres sanas han comenzado a recibir una invitaci\u00f3n para participar en el estudio. Adem\u00e1s de Galicia, participan tambi\u00e9n las comunidades aut\u00f3nomas de Madrid, Cantabria, Castilla-La Mancha, Murcia, Extremadura, Asturias, Castilla y Le\u00f3n, Andaluc\u00eda, Arag\u00f3n, Catalu\u00f1a, La Rioja, Comunidad Valenciana y Canarias.<\/p>\n

En total se invitar\u00e1 a 4.000 mujeres diagnosticadas con c\u00e1ncer de mama y a 6.000 sanas, seleccionadas de forma aleatoria entre mujeres con un seguimiento de al menos seis a\u00f1os dentro de los programas de detecci\u00f3n precoz de c\u00e1ncer de mama de las 14 CC.AA. Con sus datos cl\u00ednicos y epidemiol\u00f3gicos y su informaci\u00f3n gen\u00e9tica (obtenida de una muestra de saliva), se les aplicar\u00e1 el modelo y se cotejar\u00e1 su predicci\u00f3n con la realidad.<\/p>\n

MamoRisk comienza con la recogida de datos cl\u00ednico-epidemiol\u00f3gicos y muestras; sigue con el an\u00e1lisis gen\u00e9tico y de im\u00e1genes utilizando Inteligencia Artificial (IA); y culmina con la evaluaci\u00f3n de la eficacia del modelo.<\/p>\n

Si el modelo de predicci\u00f3n de riesgo efectivamente funciona, y empieza a usarse en los programas de cribado, las mujeres con m\u00e1s probabilidad de desarrollar c\u00e1ncer ser\u00e1n candidatas a recibir un seguimiento mucho m\u00e1s intenso. El objetivo es detectar antes el c\u00e1ncer o, si es posible, aplicar medidas preventivas dirigidas.<\/p>\n

Cribado Multifactorial: integraci\u00f3n de factores gen\u00e9ticos, no gen\u00e9ticos y mamogr\u00e1ficos<\/strong><\/p>\n

\u00a0<\/strong>El algoritmo BOADICEA (Breast and Ovarian Analysis of Disease Incidence and Carrier Estimation Algorithm) combina informaci\u00f3n gen\u00e9tica, familiar y cl\u00ednico-epidemiol\u00f3gica para estimar probabilidades individuales de desarrollar c\u00e1ncer de mama y ovario. Es el resultado de d\u00e9cadas de investigaci\u00f3n, que ha aportado mucha informaci\u00f3n sobre qu\u00e9 influye en el riesgo de desarrollar c\u00e1ncer de mama.<\/p>\n

En concreto, se han identificado centenares de variantes gen\u00e9ticas asociadas a un mayor riesgo, entre ellas las localizadas en los genes BRCA1 y BRCA2, que confieren alto riesgo; otras de riesgo moderado; y algunas de menor impacto, aunque presentes en un porcentaje amplio de poblaci\u00f3n.<\/p>\n

Factores no gen\u00e9ticos: h\u00e1bitos saludables<\/strong><\/p>\n

\u00a0<\/strong>Un estilo de vida con bajo consumo de alcohol, actividad f\u00edsica y que evite la obesidad postmenop\u00e1usica tambi\u00e9n es importante, hasta el punto de que se ha asociado con una reducci\u00f3n del 20\u00a0% en el riesgo de c\u00e1ncer de mama.<\/p>\n

\u201cLa mamograf\u00eda es una herramienta fundamental, pero los programas de cribado basados solo en esta prueba pueden mejorarse. Aplicar el modelo permitir\u00e1 ofrecer a las mujeres con alto riesgo un seguimiento m\u00e1s personalizado y diagnosticar la enfermedad en sus fases iniciales, lo que aumentar\u00e1 el porcentaje de tumores identificados en estadios tempranos, algo fundamental para aumentar su curaci\u00f3n\u201d, se\u00f1ala la doctora Manuela Gago.<\/p>\n

Como investigadora principal del proyecto, la doctora Manuela Gago, del IDIS, es responsable del dise\u00f1o cient\u00edfico del estudio y de la coordinaci\u00f3n de la selecci\u00f3n y el reclutamiento de las participantes, as\u00ed como de la recogida de muestras y datos cl\u00ednicos y epidemiol\u00f3gicos. En el CNIO, la doctora Anna Gonz\u00e1lez-Neira y Guillermo Pita lideran el estudio gen\u00e9tico de las participantes mediante t\u00e9cnicas de secuenciaci\u00f3n masiva, as\u00ed como la estimaci\u00f3n de su riesgo gen\u00e9tico individual de desarrollar c\u00e1ncer de mama. Por su parte, el doctor Jos\u00e9 Esteban Castelao, del IISGS, coordina el desarrollo operativo del estudio, la integraci\u00f3n de los equipos de las 14 comunidades aut\u00f3nomas participantes y los estudios de inteligencia artificial aplicados a las miles de mamograf\u00edas recopiladas. Finalmente, todos los equipos integrar\u00e1n los datos cl\u00ednicos, epidemiol\u00f3gicos, gen\u00e9ticos y mamogr\u00e1ficos para elaborar el mapa final del estudio, incluyendo an\u00e1lisis de coste-efectividad.<\/p>\n

En el plano internacional, destaca la colaboraci\u00f3n del catedr\u00e1tico de Predicci\u00f3n de Riesgo de C\u00e1ncer de la Universidad de Cambridge Antonis Antoniou.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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