{"id":50288,"date":"2026-10-08T15:45:40","date_gmt":"2026-10-08T13:45:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.idisantiago.es\/?p=50288"},"modified":"2026-10-13T15:48:38","modified_gmt":"2026-10-13T13:48:38","slug":"un-equipo-del-idis-y-la-usc-investiga-la-deteccion-de-la-periodontitis-mediante-una-muestra-de-saliva-e-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.idisantiago.es\/en\/un-equipo-del-idis-y-la-usc-investiga-la-deteccion-de-la-periodontitis-mediante-una-muestra-de-saliva-e-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Un equipo del IDIS y la USC investiga la detecci\u00f3n de la periodontitis mediante una muestra de saliva e inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"<blockquote><p><strong>La huella bacteriana presente en la saliva puede identificar la enfermedad con una sensibilidad superior al 92 %<\/strong><\/p><\/blockquote>\n<p><strong>Santiago de Compostela, 8 de octubre de 2026.<\/strong>&#8211; Un equipo del IDIS y de la USC acaba de demostrar el potencial de combinar el an\u00e1lisis del microbioma oral y la inteligencia artificial para avanzar hacia nuevas herramientas no invasivas de detecci\u00f3n de la periodontitis, una enfermedad inflamatoria cr\u00f3nica que afecta a m\u00e1s de 1.000 millones de personas en el mundo. El trabajo est\u00e1 liderado por Inmaculada Tom\u00e1s, investigadora principal del grupo Oral Sciences Research Group (OSRG), y cuenta con la participaci\u00f3n de Manuela Alonso-Sampedro, col\u00edder del grupo Metodolog\u00eda de la Investigaci\u00f3n y de Mar\u00eda Jos\u00e9 Carreira, del Centro Singular de Investigaci\u00f3n en Tecnolog\u00edas Inteligentes de la USC (CiTIUS).<\/p>\n<p>La investigaci\u00f3n, desarrollada \u00edntegramente desde instituciones espa\u00f1olas a partir de bases de datos microbiol\u00f3gicas p\u00fablicas internacionales, analiz\u00f3 2.303 muestras procedentes de 33 bioproyectos y compar\u00f3 tres tipos de muestras de la cavidad oral: saliva, placa ubicada sobre los dientes y placa obtenida del interior del surco periodontal. Mediante diferentes t\u00e9cnicas de inteligencia artificial, el equipo busc\u00f3 peque\u00f1as combinaciones de bacterias capaces de diferenciar a las personas con periodontitis de aquellas otras con salud periodontal.<\/p>\n<p>Los resultados sit\u00faan la saliva como la muestra con mayor potencial diagn\u00f3stico. El mejor modelo alcanz\u00f3 una sensibilidad del 92,4\u00a0%, una especificidad del 85,3\u00a0% y un \u00c1rea Bajo la Curva (AUC) de 0,928, una medida global de capacidad discriminativa. La placa supragingival obtuvo tambi\u00e9n resultados muy elevados, mientras que la placa subgingival (tradicionalmente considerada el nicho microbiol\u00f3gico de referencia de la periodontitis) mostr\u00f3 un rendimiento inferior. Adem\u00e1s, los modelos alcanzaron estas cifras utilizando firmas muy reducidas, formadas por tan s\u00f3lo 6 a 12 marcadores bacterianos.<\/p>\n<p>\u201cUno de los resultados m\u00e1s relevantes es comprobar que no necesitamos necesariamente acceder al interior de la bolsa periodontal para obtener informaci\u00f3n diagn\u00f3stica muy potente. La saliva integra se\u00f1ales microbiol\u00f3gicas procedentes de toda la cavidad oral y nuestros resultados muestran que esa huella microbiana, interpretada mediante inteligencia artificial, permite discriminar con una elevada precisi\u00f3n entre salud y periodontitis\u201d, explica Inmaculada Tom\u00e1s, investigadora principal del trabajo.<\/p>\n<p>El estudio va m\u00e1s all\u00e1 de medir \u00fanicamente la precisi\u00f3n de los algoritmos, ya que incorpora una evaluaci\u00f3n espec\u00edfica de su posible utilidad en la toma de decisiones cl\u00ednicas. El equipo identific\u00f3 adem\u00e1s 48 variantes bacterianas con valor predictivo, entre ellas microorganismos bien conocidos por su asociaci\u00f3n con la periodontitis, como Porphyromonas gingivalis, Filifactor alocis, Fusobacterium nucleatum o Tannerella forsythia.<\/p>\n<p>\u201cEl objetivo a largo plazo es avanzar hacia una periodoncia de precisi\u00f3n en la que una muestra sencilla de obtener, como la saliva, pueda ayudarnos a identificar precozmente qu\u00e9 personas presentan una mayor probabilidad de enfermedad y necesitan una evaluaci\u00f3n periodontal completa. Este trabajo proporciona una base cient\u00edfica s\u00f3lida para avanzar hacia el desarrollo de herramientas de cribado accesibles, no invasivas y aplicables a gran escala\u201d, se\u00f1ala la investigadora del IDIS.<\/p>\n<p>Estos resultados representan un paso decisivo hacia el desarrollo de futuras herramientas cl\u00ednicas de cribado de la periodontitis basadas en una muestra de saliva, una aproximaci\u00f3n especialmente atractiva por su car\u00e1cter sencillo, no invasivo y potencialmente escalable.<\/p>\n<p>El trabajo, titulado \u2018Comparative Diagnostic Performance of Oral Microbial H\u00e1bitats fuere Periodontitis\u2019, fue publicado en el <em>Journal of Dental Research<\/em>. La investigaci\u00f3n cont\u00f3 con financiaci\u00f3n del Instituto de Salud Carlos III (PI24\/00222), cofinanciado por la Uni\u00f3n Europea, la Xunta de Galicia (ED431B GPC2024\/05) y Nueva Galimplant S.L.U.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1177\/00220345261473819\">https:\/\/doi.org\/10.1177\/00220345261473819<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La huella bacteriana presente en la saliva puede identificar la enfermedad con una sensibilidad superior al 92 %<\/p>\n","protected":false},"author":12,"featured_media":50276,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1,332,529],"tags":[],"class_list":["post-50288","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias","category-carrusel-de-portada","category-carrusel-en-galego"],"publishpress_future_workflow_manual_trigger":{"enabledWorkflows":[]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/50288","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/12"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=50288"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/50288\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":50291,"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/50288\/revisions\/50291"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/50276"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=50288"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=50288"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=50288"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}