{"id":32072,"date":"2024-01-29T12:00:04","date_gmt":"2024-01-29T11:00:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.idisantiago.es\/?p=32072"},"modified":"2024-02-09T15:37:30","modified_gmt":"2024-02-09T14:37:30","slug":"o-idis-colabora-con-caixa-rural-no-financiamento-de-axudas-predoutorais-para-proxectos-de-investigacion-en-saude-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.idisantiago.es\/gl\/o-idis-colabora-con-caixa-rural-no-financiamento-de-axudas-predoutorais-para-proxectos-de-investigacion-en-saude-2\/","title":{"rendered":"O grupo de Hematolox\u00eda Computacional e Xen\u00f3mica do IDIS foi premiado pola Real Academia de Medicina de Galicia"},"content":{"rendered":"

Santiago de Compostela, 29 de xaneiro de 2024<\/strong>.- O grupo de investigaci\u00f3n de Hematolox\u00eda e Xen\u00f3mica Computacional (GrHeCo-Gen) do IDIS v\u00e9n de recibir o Premio Fundaci\u00f3n Centro Oncol\u00f3xico de Galicia ‘Jos\u00e9 Antonio Quiroga y Pi\u00f1eyro’ da Real Academia de Medicina. de Galicia. O galard\u00f3n, entregado na sede coru\u00f1esa durante o acto de inauguraci\u00f3n do curso acad\u00e9mico, reco\u00f1ece un estudo que aborda a mellora do tratamento do mieloma m\u00faltiple mediante modelos de aprendizaxe baseados en datos cl\u00ednicos e xen\u00e9ticos dos pacientes.<\/p>\n

Ao acto de entrega do premio asistiron o investigador l\u00edder do equipo IDIS GrHeCo-Gen, Adri\u00e1n Mosquera, e representantes da Real Academia de Medicina de Galicia. O traballo premiado leva por t\u00edtulo \u201cPredicci\u00f3n da supervivencia e optimizaci\u00f3n do tratamento de pacientes con mieloma m\u00faltiple mediante modelos de aprendizaxe autom\u00e1tica baseados en datos cl\u00ednicos e de expresi\u00f3n x\u00e9nica\u201d e foi premiado con 9.000 euros. Na investigaci\u00f3n analiz\u00e1ronse par\u00e1metros como a idade dos pacientes e os xenes para comprobar como evolucionar\u00eda a enfermidade en cada persoa.<\/p>\n

A\u00ednda que existen diferentes progn\u00f3sticos, o mieloma m\u00faltiple segue sendo na maior\u00eda dos casos unha enfermidade incurable cunha evoluci\u00f3n cl\u00ednica diversa que a\u00ednda ten unha ampla marxe de mellora. Por este motivo, investigadores do grupo de Hematolox\u00eda e Xen\u00f3mica Computacional do IDIS publicaron esta investigaci\u00f3n pioneira que recolle “alg\u00fans resultados prometedores que integran datos cl\u00ednicos e bioqu\u00edmicos con perf\u00eds de expresi\u00f3n xen\u00e9tica”, sinala o equipo de investigaci\u00f3n.<\/p>\n

Os investigadores do IDIS aplicaron algoritmos de aprendizaxe autom\u00e1tica aos datos cl\u00ednicos e xen\u00e9ticos recollidos para predecir o progn\u00f3stico da enfermidade. “Creamos un modelo forestal aleatorio de 50 variables que poder\u00eda predecir a supervivencia global cun alto acordo entre os conxuntos de adestramento e validaci\u00f3n”, di o l\u00edder do grupo GrHeCo-Gen, Adri\u00e1n Mosquera. As variables analizadas inclu\u00edron a idade do paciente, o estadio ISS, a microglobulina B2 s\u00e9rica, o tratamento de primeira li\u00f1a e a expresi\u00f3n de 46 xenes.<\/p>\n

As predici\u00f3ns de supervivencia para cada paciente, tendo en conta a primeira li\u00f1a de tratamento, mostraron que os individuos tratados coa combinaci\u00f3n de f\u00e1rmacos previstas ti\u00f1an significativamente menos probabilidades de fallar o tratamento que os pacientes tratados con outros medicamentos. Isto foi especialmente importante entre os pacientes tratados cunha combinaci\u00f3n triple que inclu\u00eda bortezomib, un f\u00e1rmaco inmunomodulador (ImiD) e dexametasona.<\/p>\n

O modelo tam\u00e9n mostra unha tendencia a manter o seu valor preditivo en pacientes con perf\u00eds de alto risco. Deste xeito, o grupo de investigaci\u00f3n presentou un modelo preditivo para a supervivencia do mieloma m\u00faltiple baseado na integraci\u00f3n de datos cl\u00ednicos, bioqu\u00edmicos e de expresi\u00f3n x\u00e9nica con ferramentas de aprendizaxe autom\u00e1tica.<\/p>\n

Tratamento individualizado<\/strong><\/p>\n

A\u00ednda que cada vez hai m\u00e1is tratamentos dispo\u00f1ibles, a selecci\u00f3n non \u00e9 individualizada para cada paciente. Actualmente tr\u00e1tanse por consenso ou por resultados de ensaios cl\u00ednicos que tratan a grupos globais de pacientes, \u201cpor iso a busca de biomarcadores para predecir a resposta a diferentes tratamentos particulares que nos poidan indicar que pacientes necesitan m\u00e1is tratamento, cales menos e que combinaci\u00f3ns. que se poidan aplicar diferentes tratamentos \u00e9 algo que nos cuestionamos nestes momentos\u201d, sinala Adri\u00e1n Mosquera.<\/p>\n

Ao longo do estudo, o equipo de investigaci\u00f3n observou que ao identificar os biomarcadores que predicen unha mellor resposta a un tratamento ou outro, os pacientes recib\u00edan un tratamento m\u00e1is eficaz, permitindo unha resposta m\u00e1is longa e unha maior supervivencia. “Isto suxire a posibilidade de individualizar o tratamento en funci\u00f3n dos perf\u00eds moleculares do tumor e non en funci\u00f3n dos protocolos de ensaios cl\u00ednicos”, afirma o investigador do IDIS.<\/p>\n

A\u00ednda que moitos tumores son incurables, cada vez son m\u00e1is os pacientes con mieloma m\u00faltiple que experimentan unha remisi\u00f3n m\u00e1is longa da enfermidade. “Debemos ter en conta que cada vez hai m\u00e1is terapias dispo\u00f1ibles, polo que conseguir o tratamento individualizado axeitado proporcionar\u00e1 unha resposta e unha maior supervivencia que dar un tratamento inferior”, sinala o investigador.<\/p>\n

Novos proxectos<\/strong><\/p>\n

O investigador Adri\u00e1n Mosquera, encargado de recoller o galard\u00f3n, agradeceu ao seu grupo de traballo o reco\u00f1ecemento. \u201cEste reco\u00f1ecemento \u00e9 un aval da comunidade cient\u00edfica de que a li\u00f1a na que traballamos \u00e9 correcta e xera interese entre outros investigadores; Este galard\u00f3n emp\u00faranos a seguir investigando a estratexia para mellorar as terapias, vinculando as necesidades cl\u00ednicas dos pacientes coas tecnolox\u00edas, principalmente a xen\u00f3mica e a intelixencia artificial\u201d, nas s\u00faas palabras.
\nO grupo de Hematolox\u00eda e Xen\u00f3mica Computacional do IDIS traballa en novas li\u00f1as de investigaci\u00f3n aplicando estes mesmos modelos preditivos que xa desenvolven en proxectos internacionais. “Queremos calibrar este tipo de modelos e introducir unha nova variable xen\u00f3mica para tratar de perfilar cales son os pacientes que te\u00f1en maior necesidade de recibir tratamento con, por exemplo, inmunoterapia”, afirma o investigador. “Este estudo demostra que podemos especificar unha estratexia terap\u00e9utica \u00f3ptima que probamos en estudos cl\u00ednicos e terapias m\u00e1is novas, utilizando novos datos e estudos cl\u00ednicos”.<\/p>\n

M\u00e1is informaci\u00f3n sobre IDIS<\/strong><\/p>\n

O Instituto de Investigaci\u00f3n Sanitaria de Santiago de Compostela (IDIS) naceu en 2008 froito da colaboraci\u00f3n entre a \u00c1rea Sanitaria de Santiago de Compostela e Barbanza (SERGAS) e a Universidade de Santiago de Compostela. Como eixo da investigaci\u00f3n sanitaria galega, est\u00e1 acreditado polo Instituto de Salud Carlos III dende o ano 2010. O seu obxectivo \u00e9 identificar e desenvolver novas soluci\u00f3ns que dean resposta aos problemas de sa\u00fade da sociedade. Cun equipo de 1.213 profesionais, 106 grupos de investigaci\u00f3n, 43,5 M\u20ac de fondos recadados no \u00faltimo ano, o IDIS contrib\u00fae co seu traballo ao incremento do co\u00f1ecemento da sa\u00fade e \u00e1 consolidaci\u00f3n da innovaci\u00f3n no sector sanitario.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

O equipo recibe o Premio Fundaci\u00f3n Centro Oncol\u00f3xico de Galicia pola s\u00faa investigaci\u00f3n na mellora do tratamento dos pacientes con mieloma m\u00faltiple.<\/p>\n","protected":false},"author":12,"featured_media":32070,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[175,501,531],"tags":[],"class_list":["post-32072","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias-gl","category-carrusel-de-portada-gl","category-carrusel-en-galego-gl"],"publishpress_future_workflow_manual_trigger":{"enabledWorkflows":[]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32072","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/12"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=32072"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32072\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":32248,"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32072\/revisions\/32248"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/32070"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=32072"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=32072"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=32072"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}