{"id":35164,"date":"2024-07-17T13:24:08","date_gmt":"2024-07-17T11:24:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.idisantiago.es\/?p=35164"},"modified":"2024-07-17T13:24:08","modified_gmt":"2024-07-17T11:24:08","slug":"a-ia-predi-a-evolucion-dos-pacientes-con-esclerose-multiple-usando-unicamente-datos-da-resonancia-magnetica-inicial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.idisantiago.es\/gl\/a-ia-predi-a-evolucion-dos-pacientes-con-esclerose-multiple-usando-unicamente-datos-da-resonancia-magnetica-inicial\/","title":{"rendered":"A IA pred\u00ed a evoluci\u00f3n dos pacientes con esclerose m\u00faltiple usando \u00fanicamente datos da resonancia magn\u00e9tica inicial"},"content":{"rendered":"

Santiago de Compostela, 17 de xullo de 2024.-<\/strong> A esclerose m\u00faltiple \u00e9 unha das enfermidades con maior prevalencia en Galicia e cun aumento a nivel mundial. Co fin de predicir a evoluci\u00f3n dos pacientes e mellorar a s\u00faa calidade de vida, o grupo de Neurolox\u00eda Traslacional en Enfermidades Neurol\u00f3xicas (ITEN) do IDIS e o IIS Galicia Sur colaboran nun estudo que acaba de ser publicado na prestixiosa revista cient\u00edfica Plos One e que investiga esta enfermidade mediante intelixencia artificial.<\/p>\n

A trav\u00e9s de datos da primeira resonancia magn\u00e9tica de pacientes con EM extra\u00eddos do Servizo de Neurolox\u00eda de Hospital Cl\u00ednico de Santiago de Compostela, o programa emprega intelixencia artificial para predicir a evoluci\u00f3n destes pacientes a 10 anos dunha maneira moi precisa, cunha certeza de case o 90 %. A investigaci\u00f3n analizou en total 446 rexistros de afectados con polo menos un ano de seguimento.<\/p>\n

Este modelo de aprendizaxe autom\u00e1tica predicir a progresi\u00f3n da discapacidade en pacientes con EM utilizando datos de resonancia magn\u00e9tica basal ou inicial (MRI) e avaliaci\u00f3ns cl\u00ednicas usando a \u201cEscala ampliada do estado de discapacidade\u201d. \u201cO traballo prop\u00f3n novos modelos para describir a progresi\u00f3n dos pacientes con programas de IA que pred\u00edn as s\u00faas traxectorias usando estes descritores, e ademais, ofr\u00e9cenos unha idea de que factores contrib\u00faen \u00e1 devandita evoluci\u00f3n, como a idade de debut ou as lesi\u00f3ns\u201d, explica Silvia Campanioni, primeira autora do traballo.<\/p>\n

Deste xeito, a investigaci\u00f3n permitir\u00e1 optimizar a posolog\u00eda dos tratamentos de esclerose m\u00faltiple, en canto a dose e duraci\u00f3n do tratamento, as\u00ed como optimizar a s\u00faa aplicaci\u00f3n en funci\u00f3n do perfil de cada paciente ou tratamentos, ao mesmo tempo que se mellora a traxectoria mediante o uso de predictores de ML personalizados.<\/p>\n

A idade de debut e as lesi\u00f3ns, claves na evoluci\u00f3n<\/strong><\/p>\n

En canto aos resultados m\u00e1is destables, o estudo identificou que a \u201cidade de debut\u201d \u00e9 unha das caracter\u00edsticas m\u00e1is influentes para os modelos regresores desenvolvidos. Ademais, o n\u00famero de lesi\u00f3ns cerebrais maiores ou iguais a 9 na resonancia magn\u00e9tica inicial emerxeu como a variable m\u00e1is influente nas decisi\u00f3ns do modelo clasificador.<\/p>\n

\u201cO traballo ten un impacto significativo, non s\u00f3 en termos cient\u00edfico-t\u00e9cnicos, sen\u00f3n tam\u00e9n econ\u00f3mico e social, polas s\u00faas implicaci\u00f3ns en sa\u00fade, calidade de vida e cooperaci\u00f3n ao desenvolvemento\u201d, sinala o investigador do IDIS Roberto Ag\u00eds, \u00faltimo autor do proxecto. \u201cPoderiamos obter evidencia obxectiva e indicadores sobre as intervenci\u00f3ns de prevenci\u00f3n que axudar\u00e1n a predicir a eficacia terap\u00e9utica dos tratamentos\u201d, explica.<\/p>\n

Esclerose e intelixencia artificial<\/strong><\/p>\n

A esclerose m\u00faltiple (EM) \u00e9 unha enfermidade inflamatoria e neurodegenerativa cr\u00f3nica que provoca desmielinizaci\u00f3n e acumulaci\u00f3n de discapacidade a longo prazo. A activaci\u00f3n autorreactiva da inmunidade adaptativa ten un papel protagonista na EM. A\u00ednda que se desco\u00f1ece a causa que desencadea a enfermidade, todo apunta a unha interacci\u00f3n entre xenes e factores de risco ambientais, virales e de estilo de vida. O atlas de EM 2020, mostra que existen ao redor de 3.800 pacientes diagnosticados en Galicia e 55.000 en Espa\u00f1a, cunha prevalencia do 75 % en mulleres e unha media de diagn\u00f3stico aos 32 anos.<\/p>\n

Segundo os datos obtidos polo equipo investigador, o estudo con intelixencia artificial (IA) \u00e9 capaz de proporcionar ferramentas vers\u00e1tiles e poderosas para o tratamento da EM. \u201cAs tecnolox\u00edas de IA como a aprendizaxe profunda e \u00e1 aprendizaxe autom\u00e1tica poder\u00edan apoiar a integraci\u00f3n de factores biol\u00f3xicos, psicol\u00f3xicos e sociais ao abordar a prevenci\u00f3n, o diagn\u00f3stico e o tratamento da EM, incluso outras enfermidades\u201d, explica C\u00e9sar Veiga.<\/p>\n

A toma de decisi\u00f3ns terap\u00e9uticas na EM segue base\u00e1ndose na integraci\u00f3n das mesmas variables demogr\u00e1ficas, cl\u00ednicas, paracl\u00ednicas dos pacientes de hai anos, como as imaxes de resonancia e a presenza de bandas oligoclonales. \u201cA\u00ednda existen moitos desaf\u00edos abertos neste \u00e1mbito e as melloras prove\u00f1en de varias li\u00f1as de converxencia, como, por exemplo, a integraci\u00f3n de conxuntos de datos que poden mellorar a personalizaci\u00f3n e a capacidade preditiva dos algoritmos de IA no coidado da sa\u00fade\u201d sinala o l\u00edder do grupo ITEN do IDIS, Jose Mar\u00eda Prieto.<\/p>\n

Grupos de investigaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n

A primeira autora do traballo \u00e9 a estudante predoctoral Silvia Campanioni e o proxecto est\u00e1 liderado polos doutores Jose Mar\u00eda Prieto, xefe do Servizo de Neurolox\u00eda de Santiago e l\u00edder do Grupo ITEN; C\u00e9sar Veiga, investigador de IA do IIS Galicia Sur, ambos os autores de correspondencia; e o doutor Roberto Ag\u00eds Balboa, \u00faltimo autor do traballo e investigador do Grupo ITEN do IDIS.<\/p>\n

No estudo participan o grupo de Investigaci\u00f3n Translacional en Enfermidades Neurol\u00f3xicas (ITEN) e o Laboratorio de Neuro Epigen\u00e9tica do Instituto de Investigaci\u00f3n Sanitaria de Santiago de Compostela (IDIS); o servizo de Neurolox\u00eda do Hospital Cl\u00ednico de Santiago de Compostela (CHUS); e o grupo de Investigaci\u00f3n Cardiovascular e a Plataforma de IA para an\u00e1lises biom\u00e9dicas do IIS Galicia Sur.<\/p>\n

Podes consultar o artigo na seguinte ligaz\u00f3n: <\/em>http:\/\/10.1371\/journal.pone.0306999<\/em><\/a> \u00a0<\/em><\/p>\n

 <\/p>\n

M\u00e1s informaci\u00f3n sobre o IDIS<\/strong><\/span><\/p>\n

O Instituto de Investigaci\u00f3n Sanitaria de Santiago de Compostela (IDIS) nace en 2008 froito da colaboraci\u00f3n entre a \u00e1rea Sanitaria de Santiago de Compostela e Barbanza (SERGAS) e a Universidade de Santiago de Compostela. Como eixo da investigaci\u00f3n sanitaria galega, est\u00e1 acreditado polo Instituto de Sa\u00fade Carlos III xa desde o 2010. O seu obxectivo \u00e9 identificar e desenvolver novas soluci\u00f3ns que dean resposta aos problemas de sa\u00fade da sociedade. Cun equipo de 1338 investigadores, 105 grupos de investigaci\u00f3n, 50 M\u20ac de fondos captados no \u00faltimo ano, o IDIS contrib\u00fae co seu labor para incrementar o co\u00f1ecemento da sa\u00fade e \u00e1 consolidaci\u00f3n da innovaci\u00f3n no sector sanitario.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

O estudo levado a cabo por investigadores do IDIS e do IIS Galicia Sur revela a evoluci\u00f3n a 10 anos desta patolox\u00eda cunha certeza de casi o 90 %.<\/p>\n","protected":false},"author":12,"featured_media":35167,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[175,501,531],"tags":[],"class_list":["post-35164","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias-gl","category-carrusel-de-portada-gl","category-carrusel-en-galego-gl"],"publishpress_future_workflow_manual_trigger":{"enabledWorkflows":[]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35164","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/12"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=35164"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35164\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":35166,"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35164\/revisions\/35166"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/35167"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=35164"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=35164"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=35164"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}