{"id":39407,"date":"2025-03-07T15:00:34","date_gmt":"2025-03-07T14:00:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.idisantiago.es\/?p=39407"},"modified":"2025-03-31T15:31:53","modified_gmt":"2025-03-31T13:31:53","slug":"el-innovador-metodo-de-registro-y-analisis-de-relaciones-de-parentesco-fcodes-se-actualiza-y-amplia-con-nuevas-funcionalidades-gracias-a-la-incorporacion-de-f-tree-e-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.idisantiago.es\/gl\/el-innovador-metodo-de-registro-y-analisis-de-relaciones-de-parentesco-fcodes-se-actualiza-y-amplia-con-nuevas-funcionalidades-gracias-a-la-incorporacion-de-f-tree-e-ia\/","title":{"rendered":"El innovador m\u00e9todo de registro y an\u00e1lisis de relaciones de parentesco, Fcodes, se actualiza y ampl\u00eda con nuevas funcionalidades gracias a la incorporaci\u00f3n de F-Tree e IA"},"content":{"rendered":"

El proyecto realizado por los investigadores gallegos Daniel P\u00e9rez-Rodr\u00edguez (Universidad de Vigo), Roberto C. Ag\u00eds-Balboa (IDIS) y Hugo L\u00f3pez-Fern\u00e1ndez (Universidad de Vigo) ha sido publicado por Journal of Integrative Bioinformatics<\/strong><\/em><\/p>\n

La combinaci\u00f3n de m\u00e9todos tradicionales con herramientas computacionales avanzadas permite a investigadores de diversas disciplinas gestionar grandes vol\u00famenes de datos geneal\u00f3gicos de manera eficiente y automatizada<\/strong><\/em><\/p>\n

El uso de IA con el algoritmo Fcodes ha demostrado un notable potencial para extraer y codificar v\u00ednculos complejos, abriendo nuevas perspectivas en \u00e1reas como la antropolog\u00eda, la sociolog\u00eda, la gen\u00e9tica y la salud mental<\/strong><\/em><\/p><\/blockquote>\n

Santiago de Compostela, 7 de marzo de 2025.-<\/strong> La prestigiosa revista Journal of Integrative Bioinformatics<\/em> acaba de publicar el art\u00edculo \u201cFcodes Update: A Comprehensive Framework for Kinship Encoding with the F-Tree GUI and LLM-Based Family Relationship Inference\u201d. Sus autores, responsables tambi\u00e9n del proyecto inicial, \u201cFcodes: A straightforward algorithm for kinships encoding\u201d, son los investigadores Daniel P\u00e9rez-Rodr\u00edguez, de la Universidad de Vigo; Roberto C. Ag\u00eds-Balboa, del grupo de Investigaci\u00f3n Traslacional en Enfermedades Neurol\u00f3gicas (ITEN) del IDIS, y Hugo L\u00f3pez-Fern\u00e1ndez, profesor de Inform\u00e1tica en la Universidad de Vigo.<\/p>\n

Esta actualizaci\u00f3n mejora aun m\u00e1s las funcionalidades del algoritmo Fcodes, una herramienta que ha contribu\u00eddo a simplificar y agilizar el registro y an\u00e1lisis de relaciones de parentesco, ofreciendo una alternativa a los sistemas tradicionales \u2014como el Ahnentafel o el Register System\u2014 que resultaban complejos y poco flexibles para incorporar relaciones horizontales y datos no estructurados.<\/p>\n

\u201cLa metodolog\u00eda Fcodes se caracteriza por su claridad, eficiencia y facilidad de implementaci\u00f3n tanto de forma manual (usando \u00fanicamente papel y l\u00e1piz) como en entornos digitales\u201d, explica Roberto C. Ag\u00eds-Balboa, investigador del IDIS y uno de los autores del proyecto. \u201cLa simplicidad del algoritmo Fcodes lo hace tan intuitivo que cualquier persona, sin necesidad de conocimientos t\u00e9cnicos, puede codificar la estructura de su propia familia de forma sencilla, evitando as\u00ed que ese conocimiento se pierda\u201d, a\u00f1ade el Dr. Ag\u00eds-Balboa.<\/p>\n

De la idea original a una soluci\u00f3n integral<\/strong><\/p>\n

El art\u00edculo original describ\u00eda en detalle la leyenda y la nomenclatura del sistema Fcodes, explicando c\u00f3mo asignar c\u00f3digos a cada v\u00ednculo familiar y calcular, por ejemplo, el coeficiente de endogamia a partir de pares de Fcodes. Se desarroll\u00f3 adem\u00e1s una interfaz de l\u00ednea de comandos (CLI) en Python que permit\u00eda gestionar archivos de datos geneal\u00f3gicos (Fdata), generar \u00e1rboles familiares y producir informes interactivos.<\/p>\n

La actualizaci\u00f3n ampl\u00eda estas capacidades al integrar nuevas funcionalidades que responden a las necesidades actuales de investigadores y profesionales, como F-Tree GUI, una interfaz gr\u00e1fica de usuario, de c\u00f3digo libre, que facilita la gesti\u00f3n, visualizaci\u00f3n y manipulaci\u00f3n de datos geneal\u00f3gicos. F-Tree permite crear familias, e importarlas desde formatos Fdata, TSV o SQLite, construir \u00e1rboles geneal\u00f3gicos en PDF y elaborar informes detallados, promoviendo la transparencia y la interoperabilidad bajo los principios FAIR.<\/p>\n

Asimismo, se han integrado Modelos de Lenguaje (LLMs).\u00a0 Se ha usado inteligencia artificial para inferir autom\u00e1ticamente relaciones familiares a partir de textos narrativos usando el algoritmo Fcode. Se emplearon los modelos ChatGPT-4o y Gemini Advanced 1.5 Pro para extraer parentescos de extractos de La Regenta<\/em> (Leopoldo Alas Clar\u00edn), de la biograf\u00eda de Marie Curie e incluso de un pasaje de la Biblia, y un 90\u00a0% de los parentescos extra\u00eddos fueron correctos. “Estas pruebas han demostrado que la combinaci\u00f3n entre la IA y los Fcodes tiene un notable potencial para extraer y codificar v\u00ednculos complejos, abriendo nuevas perspectivas en \u00e1reas como la antropolog\u00eda, la sociolog\u00eda, la gen\u00e9tica y la salud mental”, ecplica el Dr. Daniel P\u00e9rez-Rodr\u00edguez, de la Universidad de Vigo y primer autor del trabajo.<\/p>\n

Impacto y proyecci\u00f3n<\/strong><\/p>\n

La consolidaci\u00f3n de Fcodes como un sistema vers\u00e1til y accesible marca un hito en el an\u00e1lisis de estructuras familiares. Al combinar m\u00e9todos tradicionales con herramientas computacionales avanzadas, este marco integral permite a investigadores de diversas disciplinas gestionar grandes vol\u00famenes de datos geneal\u00f3gicos de manera eficiente y automatizada.<\/p>\n

“La sencillez del algoritmo Fcode permite a cualquier persona acceder a una metodolog\u00eda eficaz para preservar su informaci\u00f3n familiar. Esto posibilita el desarrollo de proyectos antropol\u00f3gicos y etnogr\u00e1ficos orientados a la recopilaci\u00f3n, generaci\u00f3n, preservaci\u00f3n y an\u00e1lisis de dichos datos, especialmente en comunidades tradicionales.”, explica el Dr.\u00a0Hugo L\u00f3pez-Fern\u00e1ndez, \u00faltimo firmante del trabajo y profesor de la Universidad de Vigo. Adem\u00e1s, el estudio de las estructuras familiares resulta fundamental en la investigaci\u00f3n de las enfermedades mentales, ya que las redes de apoyo social juegan un papel crucial en su aparici\u00f3n y desarrollo.<\/p>\n

La evoluci\u00f3n del proyecto destaca la sinergia entre innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica y m\u00e9todos cl\u00e1sicos, facilitando el an\u00e1lisis de relaciones en contextos tan variados como estudios hist\u00f3ricos, registros m\u00e9dicos y an\u00e1lisis sociol\u00f3gicos.<\/p>\n

Ambos trabajos cuentan con el respaldo de instituciones reconocidas, como la Universidad de Vigo, el Instituto de Investigaci\u00f3n Sanitaria de Santiago de Compostela (IDIS) y la empresa Science and Business S.L., y han recibido financiaci\u00f3n del Ministerio de Ciencia e Innovaci\u00f3n y de la Xunta de Galicia.<\/p>\n

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Consulta el art\u00edculo completo: Manuscript DOI: 10.1515\/jib-2024-0046<\/a><\/p>\n

Manuscript ID: JIB.2024.0046.R1<\/p>\n

Manuscript Title: Fcodes Update: A Comprehensive Framework for Kinship Encoding with the F-Tree GUI and LLM-Based Family Relationship Inference<\/p>\n

Published by: De Gruyter<\/p>\n

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