{"id":7421,"date":"2021-06-09T10:22:17","date_gmt":"2021-06-09T08:22:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.idisantiago.es\/?p=7421"},"modified":"2021-12-27T08:45:35","modified_gmt":"2021-12-27T07:45:35","slug":"desarrollan-desde-e-idis-y-el-chus-un-algoritmo-de-inteligencia-artificial-que-permite-seleccionar-terapias-contra-el-mieloma-multiple-de-forma-personalizada","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.idisantiago.es\/gl\/desarrollan-desde-e-idis-y-el-chus-un-algoritmo-de-inteligencia-artificial-que-permite-seleccionar-terapias-contra-el-mieloma-multiple-de-forma-personalizada\/","title":{"rendered":"Desarrollan desde el IDIS y el CHUS un algoritmo de inteligencia artificial que permite  PERMIseleccionar terapias contra el mieloma m\u00faltiple de forma personalizada"},"content":{"rendered":"<ul>\n<li><strong>Este avance podr\u00eda suponer un cambio en el paradigma del tratamiento de este tipo de c\u00e1ncer de la m\u00e9dula \u00f3sea, causante de uno de los mayores deterioros de la calidad de vida debido sobre todo a su efecto en complicaciones \u00f3seas y anemia<\/strong><\/li>\n<li><strong>El trabajo, publicado en<em> Leukemia<\/em>, una de las revistas cient\u00edficas de mayor impacto y realizado a partir de una base de datos de m\u00e1s de 700 pacientes, significa un salto cualitativo en la medicina a la carta en el tratamiento de esta enfermedad, considerada todav\u00eda incurable, con terapias muy atomizados que dificultan su abordaje<\/strong><\/li>\n<li><strong>La utilizaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial en la medicina encuentra en este estudio una nueva y prometedora v\u00eda de acceso, tanto a nivel pron\u00f3stico como terap\u00e9utico<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>El mieloma m\u00faltiple (MM) es uno de los tumores hematol\u00f3gicos m\u00e1s frecuentes y en la mayor\u00eda de los casos incurable. El MM afecta a la m\u00e9dula \u00f3sea y ha sido el foco de desarrollo de m\u00faltiples f\u00e1rmacos nuevos en los \u00faltimos a\u00f1os. A pesar de los numerosos avances en el conocimiento de la biolog\u00eda del MM, la estratificaci\u00f3n del riesgo y la selecci\u00f3n inicial del tratamiento todav\u00eda se basan en datos cl\u00ednicos con resultados que est\u00e1n lejos de ser \u00f3ptimos. El equipo de Hematolog\u00eda del Complexo Hospitalario Universitario de Santiago de Compostela (CHUS), perteneciente al Instituto de Investigaci\u00f3n Sanitaria de Santiago de Compostela (IDIS), acaba de descubrir un algoritmo de Inteligencia Artificial (IA) capaz de predecir la probabilidad individual sobrevivir al MM y de responder a los diferentes tratamientos disponibles.<\/p>\n<p>El trabajo, publicado en la prestigiosa revista <em>Leukemia<\/em>, del grupo editorial <em>Nature<\/em>, constituye \u201cun punto de inflexi\u00f3n para iniciar la revoluci\u00f3n del tratamiento a la carta en el campo de esta enfermedad\u201d, se\u00f1ala Adri\u00e1n Mosquera, uno de los autores principales del estudio, en colaboraci\u00f3n con Sonia Gonz\u00e1lez, del Complejo Hospitalario Universitario de Santiago (CHUS), y de Mar\u00eda Victoria Mateos, del Hospital Cl\u00ednico Universitario de Salamanca.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-7425\" src=\"https:\/\/www.idisantiago.es\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/6.jpg\" alt=\"\" width=\"500\" height=\"375\" \/>[\/vc_column_text][vc_column_text]<strong>Aprovechar una multitud de datos para dar en la diana del tratamiento<\/strong><\/p>\n<p>Sonia Gonz\u00e1lez explica que \u201ca pesar de disponer de numerosas alternativas terap\u00e9uticas, nuestra comprensi\u00f3n limitada de los mecanismos de respuesta a los f\u00e1rmacos ha planteado hasta el momento un obst\u00e1culo para la elecci\u00f3n de la mejor terapia de entre las disponibles para un paciente en particular\u201d Sin embargo, la creciente evidencia cient\u00edfica indica que la aplicaci\u00f3n de la IA puede mejorar la estratificaci\u00f3n pron\u00f3stica y el tratamiento de la enfermedad.<\/p>\n<p>Partiendo de esta situaci\u00f3n, el grupo de Hematolog\u00eda del CHUS crey\u00f3 que este enfoque podr\u00eda usarse para cerrar la brecha entre el conocimiento de la biolog\u00eda molecular y la toma de decisiones cl\u00ednicas en MM. As\u00ed, trabajaron en un modelo basado en datos cl\u00ednicos, bioqu\u00edmicos y moleculares que pudiera usarse para individualizar el riesgo de cada paciente y guiar la selecci\u00f3n del tratamiento desde el momento del diagn\u00f3stico.<\/p>\n<p>Los investigadores utilizaron datos de una base de 730 pacientes, recopilados por el consorcio CoMMpass y desarrollaron un algoritmo de IA (aprendizaje autom\u00e1tico) de 50 variables llamado Iacobus-50, en honor la ciudad de Santiago de Compostela. Dicho algoritmo predijo la supervivencia global de los pacientes con una alta concordancia entre los conjuntos de entrenamiento y validaci\u00f3n, y adem\u00e1s permiti\u00f3 identificar la combinaci\u00f3n de tratamientos que va a ser m\u00e1s efectiva para cada paciente. Iacobus-50 incluy\u00f3, entre otros, variables como la edad del paciente, el estadio del tumor o la expresi\u00f3n de hasta 46 genes en las c\u00e9lulas tumorales.<\/p>\n<p>La novedad del modelo Iacobus-50 radica en que sigue un enfoque de arriba hacia abajo, es decir que los resultados de los pacientes son el n\u00facleo del modelo en lugar de depender de una agrupaci\u00f3n imperfecta en subgrupos. \u201cAl unir la IA y la medicina gen\u00f3mica, los resultados de esta investigaci\u00f3n supondr\u00e1n un antes y un despu\u00e9s en el enfoque terap\u00e9utico del MM\u201d, sostiene Sonia Gonz\u00e1lez.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-7422\" src=\"https:\/\/www.idisantiago.es\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/3.jpg\" alt=\"\" width=\"500\" height=\"377\" \/><\/p>\n<p><strong>Uno de los tumores m\u00e1s caros de tratar<\/strong><\/p>\n<p>En el caso del MM, comienzan a tener aplicaci\u00f3n los avances en inmunoterapia, que permitir\u00e1n profundizar en el efecto anti-tumoral y mejorar los resultados cl\u00ednicos a trav\u00e9s del uso de terapias dirigidas a nuevas dianas. \u201cEn el futuro, ser\u00e1 necesario optimizar este modelo para incorporar datos con este tipo de f\u00e1rmacos\u201d indica el Dr. Mosquera. De esta forma se dar\u00eda respuesta al tratamiento excesivamente atomizado que existe en la actualidad, no adaptado al riesgo molecular de cada paciente y que encarece sobremanera las terapias prolongadas en este tipo de c\u00e1ncer, una de las enfermedades que m\u00e1s deteriora la calidad de vida, debido sobre todo a su impacto en la enfermedad \u00f3sea y la anemia. Debido a los avances en la supervivencia y a la variedad de f\u00f3rmulas terap\u00e9uticas, se ha dado en conocer en medicina como uno de los tumores con tratamientos m\u00e1s costosos. Este trabajo podr\u00eda suponer un cambio de paradigma en la forma de concebir su tratamiento.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Este avance podr\u00eda suponer un cambio en el paradigma del tratamiento de este tipo de c\u00e1ncer de la m\u00e9dula \u00f3sea, causante de uno de los mayores deterioros de la calidad [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":7422,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[312,313],"class_list":["post-7421","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias","tag-inteligencia-artificial","tag-mieloma-multiple"],"publishpress_future_workflow_manual_trigger":{"enabledWorkflows":[]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7421","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7421"}],"version-history":[{"count":16,"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7421\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":9914,"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7421\/revisions\/9914"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7422"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7421"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7421"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.idisantiago.es\/gl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7421"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}