E073 – Cronicidad, Innovación Educativa y Tecnologías aplicadas a la salud (CroniEduTec)

Objetivos y líneas de investigación

El grupo de Cronicidad, Innovación Educativa y Tecnologías aplicadas a la salud (CroniEduTec) desarrolló desde 2021 una estrategia de investigación dirigida a la articulación del conocimiento científico y tecnológico con procesos de innovación educativa en salud estructurando su trabajo en torno a tres líneas de investigación complementarias que responden a los principales retos de los sistemas sanitarios y sociales de nuestra entorno:

• Cronicidad, envejecimiento saludable y atención comunitaria: desde 2021, esta línea se consolidó como referente en la investigación aplicada sobre modelos de atención clínica y social en contextos comunitarios para personas con enfermedades crónicas y envejecimiento. El grupo integra perspectiva clínica rigurosa con la atención comunitaria y el análisis de determinantes sociales, desarrollando intervenciones basadas en evidencia que optimizan la funcionalidad, la autonomía, la calidad
  de vida y la equidad sanitaria. 
• Innovación educativa: esta línea experimentó un desarrollo significativo entre 2021 y 2025, consolidándose como espacio de referencia para la innovación en las metodologías docentes en el contexto clínico y social. El grupo diseña intervenciones educativas innovadoras en el contexto de formación de grado, posgrado y especializada, dirigidas a estudiantes, profesionales sanitarios y pacientes. Con un enfoque clínico basado en la evidencia y sensibilidad a las dimensiones sociales de la salud, el grupo desarrolla modelos de enseñanza aprendizaje que mejoran la adquisición de competencias, los conocimientos y autogestión de los pacientes, integrando herramientas educativas avanzadas basadas en nuevas tecnologías como realidad virtual, realidad aumentada y simulación clínica.
• Educación terapéutica y tecnologías aplicadas a la salud: esta línea se consolidó como referente en la investigación sobre el uso de nuevas tecnologías aplicadas a la salud, especialmente en el ámbito de la diabetes. Se desarrollaron estudios centrados en la predicción de la diabetes a partir del análisis avanzado de datos de monitorización continua de la glucosa, así como en la evaluación de terapias basadas en tecnología orientadas a la autogestión de la enfermedad, con el propósito de favorecer su incorporación eficiente a la práctica clínica habitual. Esta orientación estratégica permitió la colaboración con otros grupos de trabajo, como el Grupo de Tecnologías Aplicadas a la Diabetes de la Sociedad Española de Diabetes, el
  grupo IDIS-Resmet y las Unidades de Tecnología Aplicada a la Diabetes del Complejo Hospitalario Universitario de Santiago de Compostela y del Hospital General de Ciudad Real. Adicionalmente, el grupo colabora en proyectos que integran otras tecnologías biomédicas, como técnicas avanzadas de imagen (PET, análisis de texturas), contribuyendo a ampliar el espectro de aplicaciones tecnológicas en el ámbito sanitario.

A través de estas tres líneas estratégicas, el grupo genera un conjunto articulado de sinergias entre instituciones públicas y privadas que se materializan en proyectos de investigación competitivos de ámbito nacional e internacional, contratos de colaboración científica y técnica, publicaciones en revistas de alto impacto, y procesos de transferencia en contextos reales de atención a la salud y servicios sociales. Las colaboraciones estratégicas existentes y futuras permiten consolidar un ecosistema de investigación e innovación que favorece la excelencia científica, la formación de nuevo talento investigador, y la adopción e integración sustentable de soluciones basadas en evidencia en los ámbitos clínico, comunitario y social.

• Vicho-de-la-Fuente N, Martínez-Santos AE, Rodríguez-González R, Florez A, Sheaf G, Coyne I. Impact of atopic dermatitis on adolescents and families: A mixed-method systematic review. J Adv Nurs 2025;81(8):4360-4387. doi: 10.1111/jan.16652
• Gómez-Lado N, Rey-Bretal D, Piñeiro-Fiel M, Díaz-Platas L, Medín-Aguerre S, Fernández-Ferreiro A, Ruibal Á, Pubul V, Caicedo-Valdés D, Aguiar P. Longitudinal [18F]FMISO PET evaluation of hypoxic tissue in a rat model of hindlimb ischemia. Mol Pharm 2025;23(1):310-318. doi: 10.1021/acs.molpharmaceut.5c00994
• Chico A, Pazos-Couselo M, Nattero-Chavez L, Simó-Servat O, Durán-Martínez M, Ugarte-Abasolo E, Aguilera E, Andía V, Moreno-Fernández J, Granados M, Rebollo A, Fernandez-Rubio E, Quirós C, Alpañés M, Márquez R, Beato-Víbora P, Lado-Baleato Ó, Picón-César MJ. Beyond glycemic metrics: Real-world benefits of connected insulin pens in type 1 diabetes. Diabetes Res Clin Pract 2025;226:112377. doi: 10.1016/j.diabres.2025.112377.
• Pazos-Couselo M, Lado-Baleato Ó, Izquierdo V, Moreno-Fernández J, Alonso-Sampedro M, Fernández-Merino C, Gude F. Diabetes risk assessment in adult population without diabetes employing continuous glucose monitoring: A novel approach. Diabetes Res Clin Pract 2025;226:112286. doi: 10.1016/j.diabres.2025.112286.
• Fernandez-Pombo A, Nogareda-Seoane Z, Cameselle-Teijeiro JM, Ecenarro-Montiel A, Vieira-Leite C, Rodriguez-Carnero G, Otero-Mato N, Pubul-Nuñez V, Pazos-Couselo M, Loidi L, Cabezas-Agricola JM. New insights into the clinical characterization of SDHAF2-related familial paraganglioma syndrome. J Clin Endocrinol Metab 2025;110(11). doi: 10.1210/clinem/dgaf149.
• Bugallo-Carrera C, Dosil-Díaz C, Pereiro AX, Anido-Rifón L, Gandoy-Crego M. Factors that indicate performance on the MoCA 7.3 in healthy adults over 50 years old. BMC Geriatr 2024;24:482. doi: 10.1186/s12877-024-05102-1.
• Gerbaudo-González N, Rodríguez-González R, Facal-Mayo D, Gandoy-Crego M. Personalized interactive multimedia systems to support meaningful activities in dementia care: A systematic review. Arch Gerontol Geriatr 2024;127:105575. doi: 10.1016/j.archger.2024.105575.
• Rey-Bretal D, García-Varela L, Gómez-Lado N, Moscoso A, Piñeiro-Fiel M, Díaz-Platas L, Medin S, Fernández-Ferreiro A, Ruibal Á, Sobrino T, Silva-Rodríguez J, Aguiar P. Quantitative brain [18F] FDG PET beyond normal blood glucose levels. Neuroimage 2024;3000:120873. doi: 10.1016/j.neuroimage.2024.120873.