E065 – Investigación Traslacional en Enfermedades Neurológicas (ITEN)

Objetivos y líneas de investigación

Objetivos

  • Impulsar una investigación clínica de carácter traslacional en enfermedades neurológicas.
  • Desarrollar biomarcadores en fluidos biológicos para diagnóstico precoz y seguimiento.
  • Integrar neuroimagen, técnicas moleculares y análisis bioinformáticos en la práctica clínica.
  • Aplicar inteligencia artificial (IA) y epigenómica para avanzar en medicina de precisión.
  • Trasladar los resultados de laboratorio a la consulta asistencial.

Líneas de investigación

    1. Biomarcadores y Diagnóstico Neurológico Avanzado: Desarrollo y aplicación de biomarcadores en fluidos biológicos (Plataforma de Biomarcadores en Fluidos Biológicos (SIMOA HD-X: https://www.idisantiago.es/plataformas-de-apoyo-comun/plataforma-de-biomarcadores-en-fluidos-biologicos-simoa-hd-x/), neuroimagen y técnicas moleculares para el diagnóstico precoz de enfermedades neurológicas.
    2. Trastornos Cognitivos y Neurodegenerativos: Investigación en Alzheimer, Esclerosis Múltiple y deterioro cognitivo, integrando epigenética (ej. miARNs), -ómicas, bioinformática (ej. software myBrain-Seq) e inteligencia artificial (IA).
    3. Trastornos del Movimiento: Estudio del Parkinson y otros trastornos motores, con enfoques como ultrasonidos focales (HIFU), estimulación cerebral profunda y terapias de infusión.
    4. Epilepsia y Enfermedades Asociadas: Diagnóstico y tratamiento de epilepsia refractaria, genética de encefalopatías epilépticas, y su relación con el sueño y el espectro autista.
    5. Neuroinmunología, Neuroendocrinología y Rehabilitación: Estudio de alteraciones inmunometabólicas en enfermedades neurológicas, barrera hematoencefálica, espasticidad, dolor y aplicación de robótica en neurorehabilitación.

 

Equipo investigador
Líder
Prieto González, José María

Miembros
Agís Balboa, Roberto Carlos
Ares Pensado, Begoña
Campos Toimil, Manuel
Domínguez Vivero, Clara
Fernández Ceballos, María de los Ángeles
Fernández Pajarín, Gustavo
Figueroa Rodríguez, Jesús
Jiménez Martín, Isabel
Ledo Matos, María Estrella
López González, Francisco Javier
Prieto González, Ángel
Rodríguez Osorio, Xiana
Señarís Rodríguez, María Rosa
Sésar Ignacio, Ángel
Vidal Nogueira, Lara
Viña Castelao, María Dolores

 

 

 

Proyectos

Evaluación del deterioro cognitivo (screening y progresión) usando inteligencia
artificial y biomarcadores epigenómicos en población de ancianos (COGNISANCE)
Código del proyecto: PID2022-138936OB-C31
Entidad financiadora: Ministerio de Ciencia e Innovación
Duración: 2023-2026
Cuantía: 237.500 €
Investigador/a principal: Roberto Carlos Agís Balboa

Búsqueda de biomarcadores y estudio del microARNoma del deterioro cognitivo
asociado a la depresión
Código del Proyecto: PI18/01311
Entidad Financiadora: Acción Estratégica en Salud (ISCIII)
Duración: 2019-2023
Cuantía: 113.320 €
Investigador/a principal: Roberto Carlos Agís Balboa

Efecto del sensor de frio TRPM8 en la regulación epigenómica, transcripcional
y circadiana de la homeostasis energética: Nuevas oportunidades terapéuticas en la
obesidad
Código del proyecto: PID2021- 124785OB-I00
Entidad Financiadora: Agencia Estatal de Investigación
Duración: 2022-2025
Cuantía: 181.500 €
Investigador/a principal: Rosa María Señarís Rodríguez

Ayudas a grupos de referencia competitiva (GRC)
Código del proyecto: ED431C 2023/22
Entidad Financiadora: Xunta de Galicia
Duración: 2023-2026
Cuantía: 280.000 €
Investigador/a principal: Rosa María Señarís Rodríguez

Estimulación de las rutas de NO/GMPc y AMPc en la barrera hematoencefálica:
una nueva estrategia terapeútica frente a la enfermedad de Alzheimer
Código del proyecto: PID2020-119178GB-I00
Entidad Financiadora: Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades
Duración: 2021-2023
Cuantía: 84.700 €
Investigador/a principal: Manuel Campos Toimil

Publicaciones
  • Campanioni S, Veiga C, Prieto-González JM, González-Nóvoa JA, Busto L, Martinez C, Alberte-Woodward M, García de Soto J, Pouso-Diz J, Fernández Ceballos MLÁ, Agis-Balboa RC. Explainable machine learning on baseline MRI predicts multiple sclerosis trajectory descriptors. PLoS One. 2024 DOI: 10.1371/journal.pone.0306999
  • G. Fernández-Pajarín, M. Blanco-Ulla, E. Arán, B. Ares, P. Román-Pena, A. Jesús Mosqueira, I. Jiménez-Martín, M. Gelabert-González, J.M. Prieto-González & Á. Sesar. Unilateral Thalamotomy with High-Intensity Focused Ultrasound in Refractory Tremor. First Results of a Public Hospital in Spain. Neurología. 2024. DOI: 10.1016/j.nrl.2023.02.012.
  • Oreja-Guevara C, Martínez-Yélamos S, Eichau S, et al. Beyond lines of treatment: embracing early high-efficacy disease-modifying treatments for multiple sclerosis management. Ther Adv Neurol Disord. 2024 Oct 16;17. DOI: 10.1177/17562864241284372
  • Fernández-Pereira C, Fernández-Ceballos MA, Olivares JM, Prieto-González JM, Agís-Balboa RC. Neurofilament light chain (NfL) plasma levels in Major Depressive Disorder: a brief research report. Front Psychiatry. 2024 Nov 14;15:1476248. DOI: 10.3389/fpsyt.2024.1476248
  • Oreja-Guevara C, Meca-Lallana JE, Díaz-Díaz J, et al. Clinical characteristics and impact on patient-reported outcomes and quality of life of people with ambulatory secondary progressive multiple sclerosis: DISCOVER study. Mult Scler Relat Disord. 2024 90:105787. DOI: 10.1016/j.msard.2024.105787
  • Pérez-Rodríguez D, Aránzazu Penedo M, Rivera-Baltanás T, Peña-Centeno T, Burkhardt S, Fischer A, Prieto-Gonzalez JM, Olivares JM, López-Fernández H & Agís-Balboa RC. MiRNA Differences Related to Treatment-Resistant Schizophrenia. Int J Mol Sci. 2023, 24(3):1891. DOI: doi.org/10.3390/ijms24031891
  • Pérez-Rodríguez D, Agís-Balboa RC, López-Fernández H. myBrain-Seq: a pipeline for miRNA-seq data analysis in neuropsychiatric disorders. Biomedicines. 2023 11(4):1230. DOI: doi.org/10.3390/biomedicines11041230
  • Reimúndez A, Fernández-Peña C, Ordás P, Hernández-Ortego P, Gallego R, Morenilla-Palao C, Navarro J, Martín-Cora F, Pardo-Vázquez JL, Schwarz LA, Arce V, Viana F, Señarís R. The cold-sensing ion channel TRPM8 regulates central and peripheral clockwork and the circadian oscillations of body temperature. Acta Physiol (Oxf). 2023, 237(3):e13896. DOI: 10.1111/apha.13896

Investigador líder

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