Unha investigación do IDIS podería contribuír a optimizar a selección de fármacos para o tratamento da artrite reumatoide

9 Setembro 2025

O grupo de Inmunogenética identificou unha firma xenética composta por sete xenes, que mostra unha boa capacidade para anticipar que pacientes con artrite reumatoide responderán a terapias biolóxicas con anti-TNF.
O estudo acaba de publicarse en Annals of the Rheumatic Diseases, revista científica líder na área da reumatoloxía.

Santiago de Compostela, 09 de setembro de 2025.– A artrite reumatoide é unha enfermidade autoinmune crónica e sistémica cunha prevalencia en España estimada no 0,5%, que afecta sobre todo a mulleres, en tres de cada catro casos. Caracterízase pola inflamación das articulacións, producindo dor e hinchazón. Esta inflamación mantida pode danar progresivamente o óso, os ligamentos e os tendóns que rodean a articulación, provocando deformidade e perda de mobilidade. Unha circunstancia que pode derivar en distintos graos de discapacidade e limitar a capacidade do paciente para realizar as tarefas da vida diaria.
A pesar dos avances no tratamento, esta patoloxía segue sendo un desafío. Actualmente, a gran maioría dos pacientes con artrite reumatoide deben recibir fármacos antirreumáticos como parte do seu tratamento farmacolóxico. Os axentes anti-TNF son un dos tratamentos biolóxicos máis habituais en artrite reumatoide; con todo, entre un 30 e un 40% dos pacientes non responden de forma adecuada.
O estudo realizado polo grupo de Inmunogenética do Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago de Compostela (IDIS), liderado polo investigador Roberto Díaz Peña, identificou e validou unha firma xenética, un conxunto reducido de sete xenes medidos en sangue periférico, que mostra unha boa capacidade para predicir, antes de iniciar o tratamento, se un paciente con artrite reumatoide responderá ou non a terapias con fármacos biolóxicos anti-TFN.
Trátase dun avance que xa foi protexido mediante unha solicitude de patente e que acaba de ser publicado en Annals of the Rheumatic Diseases, a revista científica líder en investigación na área da reumatoloxía. Díaz Peña asegura que esta publicación é unha “gran oportunidade para dar visibilidade á investigación” do seu equipo e declara que “supón un recoñecemento moi importante ao traballo desenvolvido e á relevancia dos resultados obtidos”.
A detección simultánea da expresión destes xenes podería, nun futuro, integrarse nun algoritmo de apoio á decisión clínica, contribuíndo a optimizar a selección do tratamento máis adecuado en cada paciente. “Os nosos resultados abren a porta ao desenvolvemento de ferramentas de medicina personalizada en reumatoloxía”, afirma o investigador. Esta innovación podería contribuír a mellorar as estimacións sobre que pacientes responderán adecuadamente antes de iniciar a terapia, axudando a evitar tratamentos ineficaces, efectos adversos innecesarios e custos derivados do uso non optimizado de fármacos biolóxicos, mellorando así o control da artrite reumatoide e o seu impacto socioeconómico.
O seguinte paso para os investigadores será validar esta firma xenética nun contexto clínico real, en varios centros hospitalarios, para avaliar a súa utilidade práctica en diferentes contornas asistenciais. Ademais, seguirán ampliando o seu campo de estudo a outras patoloxías, Díaz Peña avanza xa que previron “explorar aproximacións semellantes para a predición da resposta terapéutica noutras enfermidades inflamatorias inmunomediadas, con especial interese na espondiloartritis”, un tipo de artrite inflamatoria que afecta á columna vertebral.

Más noticias

Este martes presentouse na Cidade da Cultura de Galicia unha iniciativa estratéxica de cooperación transfronteiriza en saúde financiada pola Unión...

ler máis
Resumen de privacidade

Esta web utiliza cookies para que podamos ofrecerche a mellor experiencia de usuario posible. A información das cookies almacénase no teu navegador e realiza funcións tales como recoñecerche cando volves á nosa web ou axudar ao noso equipo para comprender que seccións da web atopas máis interesantes e útiles.