Reflexionan sobre la posible detección de artículos científicos fraudulentos a través de técnicas de inteligencia artificial
Santiago de Compostela, 1 de abril 2026-. British Medical Journal, una de las revistas más prestigiosas en el ámbito biomédico, publica una pieza editorial de los investigadores del IDIS y profesores de la USC Alberto Ruano Raviña y Cristina Candal Pedreira sobre la posible detección de artículos científicos fraudulentos a través de técnicas de inteligencia artificial. Este editorial titulado “AI for detecting paper mill papers” continúa una serie de publicaciones de estos investigadores alrededor de este campo.
Los paper mills, también denominados fábricas de artículos, son una amenaza creciente para la credibilidad científica. Miles de investigadores acudieron a los servicios de estas empresas fraudulentas para comprar la autoría de artículos en revistas indexadas. Como consecuencia, miles de artículos han sido retractados hasta hoy y se estima que un número muy alto siguen sin detectarse. Además, se desconoce la cantidad real de artículos publicados procedentes de paper mills.
“Las fábricas de artículos científicos representan una amenaza sistémica para la integridad de la investigación, contaminando la evidencia, influyendo en las citas y afectando potencialmente a la toma de decisiones clínicas”, explican. Según los autores, “estas fábricas son empresas que generan manuscritos diseñados para parecerse a artículos científicos legítimos, recurriendo frecuentemente a datos e imágenes fabricados,
manipulados o duplicados. La autoría de estos manuscritos se vende a autores y se envían a revistas científicas para su publicación como si fueran trabajos académicos genuinos”.
Identificarlos, todo un desafío
Los principales medios de comunicación y las revistas científicas líderes informan cada vez más sobre la magnitud del problema y sus implicaciones para la confianza en la ciencia. Aun así, la detección de artículos procedentes de fábricas de artículos científicos sigue siendo un desafío por varias razones. En primer lugar, señalan los autores, estos artículos se encuentran dispersos en diversas revistas y generalmente se examinan individualmente; en segundo lugar, la revisión posterior a la publicación (es decir, la evaluación de la investigación publicada por lectores y expertos independientes fuera del proceso formal de revisión por pares) depende de un número relativamente pequeño de investigadores especializados; en tercer lugar, algunas revistas pueden carecer de recursos para reconocer la contaminación a gran escala; y, finalmente, muchos investigadores siguen sin ser conscientes de este problema.
Los autores indican que, además de la necesidad de desarrollar nuevas técnicas de detección de artículos fraudulentos, es necesaria una mayor implicación de las instituciones financiadoras de investigación y de los organismos científicos (universidades, institutos de investigación), en la prevención y educación de los investigadores, y sanción cuando corresponda, ante prácticas científicas poco éticas.
Cristina Candal Pedreira y Alberto Ruano Raviña son investigadores del área de Medicina Preventiva de la Universidad de Santiago de Compostela, y miembros del Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago de Compostela. Alberto Ruano Raviña también es miembro del Centro de Investigación Interdisciplinaria en Tecnologías Ambientales de la USC (CRETUS), designado como centro singular de investigación por la Xunta de Galicia.
